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imagenet 다운로드

주: 우리는 모형을 훈련 할 때 imagenet 평균을 사용 했다. 이제 다운로드 탭을 클릭 하면이 wnid와 관련 된 이미지 url 목록 (작은 개체 또는 가늘게)을 찾을 수 있습니다. googlenet는 이미지에서 매우 작거나 얇은 개체를 인식 하 고 해당 개체가 유일한 개체가 존재 하는 경우에도 문제를 겪는 것입니다. 이것의 보기는 서 있는 사람의 심상을 착용 한다 색 안경, 그들의 손에 있는 퀼를 붙 드는 사람, 또는 꽃의 줄기에 작은 개미를 포함 한다. 우리는 인간의 오류 중 어느 것도 하지 않지만 googlenet 오류의 약 22 (21%)가이 카테고리로 분류 하 고 있다고 추정 한다. 즉, 이미지의 샘플에는 매우 작거나 얇은 물체를 식별할 수 없기 때문에 인간이 잘못 표시 한 이미지는 없습니다. 이 불일치는 사실은 인간이 매우 효과적으로 활용할 수 있는 컨텍스트 및 affindances 정확 하 게 (예를 들어, 사람의 손이 근처에 겨우 눈에 띄는 깃털을 거의 보이는 작은 물체의 정체성을 추론에 기인 될 수 있는 가능성이 높습니다 주로 폐색 퀼). url 단추를 클릭 하면 url 목록이 검토 됩니다. 주소 표시줄에서 API를 참고: http://www.image-net.org/api/text/imagenet.synset.geturls?wnid=n13003061.

이 이전 게시물에서 우리는 쉽게 전송 학습 코드의 단일 라인을 작성 하지 않고도 전문 이미지 분류 모델을 훈련을 배웠습니다. 재교육 스크립트 시인에 대 한 Google codelab tensorflow에서 제공 하는 도움으로, 우리가 필요한 모든 디렉토리 구조를 이런식으로 훈련 이미지의 디렉토리가 포함 된: 그것을 밖으로 시도입니다! 난 당신이 또한 ilsvrc 스스로 라벨을 시도 하 고 자신의 결론을 그릴 수 있도록 모든 사람에 게 사용할 수 있는 라벨 인터페이스를 만들고 있어요. 우리가 데이터를 수집 하는 데 사용 되는 하나에서이 버전의 몇 가지 수정 사항이 있습니다. 나는 2 개의 단추 (쇼 응답 및 쇼 google 예측)를 추가 하 고, 당연히,이 버전에서 보인 심상은 검증 심상, 시험 세트 심상 아닙니다 이다. google 팀은 googlenet 유효성 검사 설정 예측을 우아하게 제공 했습니다. 당신은 이것의 상당수를 볼 수 있습니다. 전략 중 하나를 수동으로 (눈으로), 그들을 제거 하거나 나중에 이들을 제거 하는 프로그래밍 방법을 찾을 수 있습니다. 이 논문에서 우리는 깊은 학습과 고요한 얼굴 이미지에 명백한 시대의 추정을 태 클. 우리의 길 쌈 신경망 (cnns)는 vgg-16 아키텍처를 사용 하 여 이미지 분류에 대 한 imagenet에 미리 훈련을 하 고 있습니다.

또한, 명백한 나이 주석이 달린 이미지의 제한 된 수 때문에, 우리는 사용 가능한 시대와 크롤링된 인터넷 얼굴 이미지에 finetuning 바람의 혜택을 탐험해 보세요. 우리는 우리가이 웹사이트에 공개 하 게 IMDb와 위 키 피 디 아에서 유명인의 50만 이미지를 크롤 링 합니다. 이는 날짜까지 보존 기간 예측을 위한 가장 큰 공용 데이터 집합입니다. 우리는 깊은 분류 문제는 softmax 예상 가치를 구체화 하 고 cnns의 직접적인 회귀 훈련을 통해 개선 쇼 다음으로 나이 회귀 문제 포즈.

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imageready, 차례로, “포토샵에서 편집” 버튼이 있습니다. 가장 인기 있는 이미지-조작 도구를 오늘, 포토샵 imageready 함께 사용 됩니다. 디자이너는 처음에 포토샵에서 이미지를 만든 다음 imageready, 롤오버 및 투명 gif와 같은 웹 그래픽으로 변환 그들을 내보냅니다. 와인 맨, 웹 그래픽 및 웹 디자인에 대 한 전문가, 하지만 포토샵과 imageready의 모든 도구를 커버 하지 않는 대신 자신의 웹 친화적인 기능에 초점을 맞추고 있다. wedeman의 “H.O.T.” 시리즈에 있는이 두번째 제목은 상세한 모방에 의하여 가르치고 중간 웹 디자이너에 시작에 표적으로 한다. 모든 라이브러리에 권장 됩니다. 저작권 2000 리드 비즈니스 정보, inc. imageready 오히려 효과 집약적인 사진 조작 보다는 웹 개발을 위해 설계 되었습니다. 이를 위해 imageready 애니메이션 GIF 생성, 이미지 압축 최적화, 이미지 깔 끔 히, 롤오버 효과를 추가, 그리고 HTML 생성 등의 기능을 전문으로 하고있다. 일단 포토샵 5.5/imageready 2 실습, 잘에서 최신도 서-알려진 웹 전문가, 린다 웨인 맨, 당신은 말할 수 있는, “나는이 책을 읽 었 어 요 그리고 난 영화를 본 적이 끝난 거 야.” 함께 CD-ROM과 22 퀵타임 영화, 일부 만큼 5 분, 진정으로 한 그녀의 세미나에 참석의 느낌을 주고 있다. 자들은 최고의 보고에 의해 배우도 서의이 기능을 사랑 합니다 모방. 매우 유용한 챕터는 imageready에서 만든 롤오버를 golive 또는 드림위버 문서로 통합 하는 방법을 보여줍니다.

이 섹션에서는 imageready로 가져오기 전에 Illustrator에서 이미지를 제대로 준비 하는 방법, gif 애니메이션을 quicktime으로 내보내는 방법 및 quicktime 동영상을 gif 애니메이션으로 변환 하는 방법을 보여 줍니다. –angelnn 그랜트 imageready는 포토샵에 강한 유사; 그것도 포토샵 필터의 동일한 집합을 사용할 수 있습니다.